PLATFORM LÖSUNG

Agentic Coding auf Kubernetes

KI-Coding-Agenten auf Ihrer Infrastruktur statt in der Cloud. Wir bauen und betreiben Agentic AI Platforms auf Kubernetes – integriert in Ihre GPU-Farmen, NetApp Storage, Citrix NetScaler und Enterprise-Netzwerk. Souverän, compliant und unter Ihrer Kontrolle.

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Warum Agentic Coding auf eigener Infrastruktur?

KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot Workspace und Cursor revolutionieren die Softwareentwicklung. Aber Cloud-gehostete Agenten senden Ihren gesamten Code, Ihre Architektur und Ihr Intellectual Property an externe Server. Für Unternehmen mit sensiblem Code ist das keine Option.

Code ist Ihr wertvollstes IP: Quellcode, Architekturentscheidungen, interne APIs und Geschäftslogik – alles fließt in den Kontext eines KI-Coding-Agenten. Bei Cloud-Diensten verlässt Ihr IP das Unternehmen mit jedem Prompt.
Compliance & Regulierung: DSGVO, EU AI Act, DORA und branchenspezifische Regulierung verbieten oft die Verarbeitung sensibler Daten durch externe KI-Dienste. Agentic Coding auf eigener Infrastruktur löst dieses Problem.
Unkontrollierte Kosten: Token-basierte Abrechnungsmodelle explodieren, wenn Hunderte Entwickler gleichzeitig mit Agenten arbeiten. Eigene Infrastruktur bietet planbare Kosten und volle Transparenz.

Was wir bauen

Eine vollständige Agentic Coding Platform auf Kubernetes – integriert in Ihre bestehende Enterprise-Infrastruktur, von GPU bis Netzwerk.

LLM Inference für Code: Hochperformantes Serving von Code-LLMs (Qwen Coder, DeepSeek Coder, CodeLlama, StarCoder) auf Ihren GPUs. vLLM mit Speculative Decoding und Continuous Batching für minimale Latenz.
Agentic Orchestration Layer: Agent-Framework auf Kubernetes, das Code-Verständnis, Tool-Use, Sandbox- Execution und iteratives Reasoning orchestriert. Multi-Step-Agents, die Code schreiben, testen und refactorn.
Code-RAG & Codebase-Index: Retrieval Augmented Generation auf Ihrem gesamten Codebase. Embedding-basierte Suche über Repositories, Dokumentation, Wikis und Ticket-Systeme – damit Agenten Ihren Code wirklich verstehen.
GPU-Farm-Integration: NVIDIA GPU Operator, MIG und Time-Slicing auf Ihren bestehenden GPU-Servern. Multi-Modell-Betrieb für maximale Auslastung – Code-LLMs, Embedding-Modelle und Reranker parallel auf einem Cluster.
Enterprise Storage & Network: NetApp ONTAP als persistenter Storage für Kubernetes mit Trident CSI. Citrix NetScaler als Ingress Controller und Load Balancer. Integration in Ihr bestehendes Enterprise-Netzwerk mit VLAN, Firewall und Proxy.
Sandboxed Execution: Isolierte Execution-Environments für Agent-generiertem Code. Kubernetes-Pods mit gVisor oder Kata Containers für sichere Code-Ausführung – kein Agent kann aus seiner Sandbox ausbrechen.

Enterprise-Integration

Keine isolierte KI-Spielwiese – sondern nahtlose Integration in Ihre bestehende Infrastruktur und Toolchain.

NVIDIA GPUs: A100, H100, L40S
NetApp ONTAP: Trident CSI Storage
Citrix NetScaler: Ingress & Load Balancing
GitLab / GitHub: SCM & CI/CD
Active Directory: SSO & RBAC
VMware vSphere: Virtualisierung
Jira / Confluence: Ticket & Docs als RAG-Quelle
Artifactory / Nexus: Artifact Registry

Klingt interessant?

Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen kann.

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Wie wir arbeiten

Von der GPU-Inventur bis zur produktiven Agentic-Coding-Plattform – in vier Schritten.

Infrastructure Assessment

GPU-Kapazität, Storage, Netzwerk und bestehende Toolchain analysieren. Welche Code-LLMs passen zu Ihren Sprachen und Frameworks?

Plattform aufbauen

Kubernetes-Cluster mit GPU-Operator, NetApp Trident und NetScaler aufsetzen. LLM-Inference, Code-RAG und Agent-Framework deployen. Pilotteam onboarden.

Rollout & Skalierung

Weitere Teams onboarden, Codebase-Index erweitern, Governance und Nutzungspolicies einrichten. Modelle fine-tunen auf Ihren Code-Stil.

Enablement & Betrieb

Wissenstransfer, Runbooks und Schulungen. Optional: Managed Service für Modell-Updates, GPU-Monitoring und kontinuierliche Plattform-Optimierung.

Messbare Ergebnisse

Was Unternehmen mit Agentic Coding auf eigener Infrastruktur erreichen.

100%: Code bleibt auf Ihrer Infrastruktur
3x: höhere Entwicklerproduktivität
70%: geringere Kosten ggü. Cloud-KI-APIs
4 Wo.: bis zur produktiven Plattform

Open Source & Community

Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.

Cloud Native Computing Foundation Mitglied

Jan Wiegelmann

CEO & Gründer, Autovia

KI-Agenten für Ihre Entwickler – auf Ihrer Infrastruktur

Ich zeige Ihnen gerne, wie eine Agentic Coding Platform auf Ihren GPU-Servern aussehen kann – integriert in NetApp, NetScaler und Ihr Enterprise-Netzwerk. In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Agentic Coding auf Ihren GPUs funktioniert.