PRIVATE KI AUF KUBERNETES

KI auf Kubernetes – souverän, compliant, produktionsreif

Ihre Daten gehören Ihnen. Wir bauen KI-Plattformen auf Kubernetes, die DSGVO-konform, EU-AI-Act-ready und vollständig auf Ihrer Infrastruktur laufen – nicht bei OpenAI, nicht bei Azure.

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KI in der Cloud? Für regulierte Unternehmen keine Option.

ChatGPT, Azure OpenAI, Bedrock – die meisten KI-Dienste laufen auf US-Infrastruktur. Für Unternehmen mit sensiblen Daten, Regulierungsauflagen und Compliance-Anforderungen ist das ein Risiko, kein Feature.

Die Lösung: Open-Source-Modelle auf Kubernetes – auf Ihrer eigenen Infrastruktur, mit Ihren Regeln.

Was passiert, wenn KI nicht auf Ihrer Infrastruktur läuft

Wer KI über Cloud-APIs nutzt, gibt die Kontrolle ab – über Daten, Kosten und Compliance.

Datenabfluss an US-Anbieter: Jede Anfrage an OpenAI oder Azure überträgt Unternehmensdaten auf fremde Server. Verträge, Kundendaten, interner Code – außerhalb Ihrer Kontrolle.
DSGVO-Verstoß: Personenbezogene Daten in KI-Prompts sind Verarbeitung im Sinne der DSGVO. Ohne AVV und ohne Kontrolle über den Verarbeitungsort wird es schnell rechtswidrig.
EU AI Act Risiko: Der EU AI Act verlangt Transparenz, Risikoklassifizierung und Audit-Trails. Mit externen APIs haben Sie keinen Einblick in Modellverhalten, Training oder Outputs.
Unkontrollierbare Kosten: Token-basierte Abrechnung ohne Obergrenze. Dutzende Teams nutzen APIs unkontrolliert. Die GPU-Kosten bei Hyperscalern explodieren – ohne Optimierung.
Totaler Vendor Lock-In: Anwendungen direkt an OpenAI-APIs gebaut. Wenn der Anbieter Preise erhöht, Modelle abkündigt oder Bedingungen ändert – kein Ausweg.
Schatten-KI im Unternehmen: Ohne offizielle Plattform nutzen Mitarbeiter ChatGPT auf eigene Faust. IP-sensible Daten landen in externen Systemen – ohne Wissen der IT oder Compliance.

Ihre KI. Ihr Kubernetes. Ihre Kontrolle.

Autovia baut produktionsreife KI-Plattformen auf Kubernetes – mit Open-Source-Modellen, GPU-Orchestrierung und Enterprise-Governance. Jede Komponente gehört Ihnen.

GPU-Cluster auf Kubernetes: NVIDIA GPU Operator, Multi-Instance GPU (MIG) und Time-Slicing für maximale Hardware-Auslastung. Multi-Modell-Betrieb auf einem Cluster – On-Prem oder souveräne Cloud.
Private LLM Inference: Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral, Qwen und DeepSeek mit vLLM auf Ihrer Infrastruktur. Hochperformant, skalierbar – ohne Datenabfluss.
AI Gateway & API: Zentraler Zugriffspunkt mit OpenAI-kompatibler API. Token-Limits, Rate Limiting, Routing und Fallback – für Entwickler und Fachanwendungen.
RAG auf Kubernetes: Retrieval Augmented Generation mit Milvus, Qdrant oder Weaviate. Embedding-Pipelines, Chunking und Indexierung als Kubernetes-native Workflows.
GitOps & Platform Engineering: Modelle, Konfigurationen und Infrastruktur als Code. ArgoCD, Flux und Terraform für reproduzierbare Deployments mit vollem Audit-Trail.
AI Security & Governance: Prompt Injection Detection, PII-Filterung, Content-Moderation und Audit-Logging. Bereit für DSGVO, DORA und den EU AI Act.

Warum Autovia für KI auf Kubernetes

Wir sind keine Beratung mit KI-Folie. Wir sind Kubernetes-Engineers, die seit Jahren Enterprise-Cluster bauen – und jetzt KI-Workloads darauf produktiv betreiben.

CNCF-Mitglied: Aktive Mitgliedschaft in der Cloud Native Computing Foundation. Kubernetes ist unser Kerngeschäft, nicht ein Add-on.
DAX-Erfahrung: Produktive Kubernetes-Plattformen für Airbus, Siemens, Volkswagen und weitere Enterprise-Kunden im regulierten Umfeld.
Hands-on Engineering: Senior Engineers arbeiten direkt an Ihrem Cluster. Kein Staffing-Modell, keine Juniors, keine monatelange Analysephase.
100% Open Source: Kein proprietärer Stack, keine versteckten Abhängigkeiten. Alles basiert auf CNCF-Projekten und offenen Standards.

Compliant by Design

Europäische Regulierung ist kein Hindernis – sie ist ein Wettbewerbsvorteil, wenn die Plattform von Anfang an darauf ausgelegt ist.

EU AI Act: Vollständige Dokumentation der eingesetzten Modelle, ihrer Trainingsdaten und Risikobewertungen. Versionierte Model Cards und automatisierte Bias-Checks als Teil der CI/CD-Pipeline.
DSGVO & Datensouveränität: Alle Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur in der EU. Kein Datenabfluss an Dritte, keine Verarbeitung außerhalb Europas. Kubernetes-Namespaces und Network Policies isolieren Mandanten sauber.
DORA & Finanzregulierung: Für Banken und Versicherungen: auditierbare Infrastruktur, lückenlose Protokollierung und Disaster-Recovery-Konzepte, die den Anforderungen von BaFin und EBA standhalten.
NIS2 & IT-Sicherheit: Kubernetes-native Security mit RBAC, Pod Security Admission, Secrets Management und Container Image Signing. Supply-Chain-Sicherheit für KI-Modelle und Abhängigkeiten.

In 4 Schritten zur produktiven KI-Plattform

Von der ersten GPU bis zur unternehmensweiten KI-Plattform – mit messbarem Ergebnis in jeder Phase.

KI-Readiness-Check

Analyse Ihrer Kubernetes-Landschaft, GPU-Kapazitäten und Compliance-Anforderungen. Welche Modelle und Use Cases passen zu Ihrer Infrastruktur?

Erster Use Case in 4 Wochen

GPU-Cluster konfigurieren, Inference-Stack deployen und den ersten KI-Use-Case end-to-end auf Kubernetes produktiv bringen.

Skalierung & Governance

Weitere Modelle und RAG-Pipelines anbinden. AI Gateway, Audit-Logging und EU AI Act Compliance aufbauen.

Enablement & Betrieb

Wissenstransfer an Ihr Team. Runbooks, Schulungen und optionaler Managed Service – bis Ihr Team die Plattform eigenständig betreibt.

Typische Ergebnisse

Was Unternehmen erreichen, die KI auf Kubernetes statt in der Cloud betreiben.

100%: Datensouveränität – keine Daten bei US-Anbietern
70%: geringere GPU-Kosten durch Kubernetes-Orchestrierung
4 Wo.: bis zum ersten produktiven KI-Workload auf eigener Infra
0: Vendor Lock-in durch Open-Source-Stack
EU AI Act: ready – mit Audit-Trail, Governance und Compliance

Enterprise-Erfahrung

Autovia baut Kubernetes-Plattformen für DAX-Konzerne, Industrieunternehmen und KRITIS-Betreiber. Unsere Engineers haben KI-Infrastruktur für regulierte Umgebungen aufgebaut, die heute in Produktion läuft.

DAX & MDAX: Kunden aus den größten deutschen Unternehmen
KRITIS: Erfahrung mit kritischen Infrastrukturen und höchsten Sicherheitsanforderungen
CNCF: Mitglied der Cloud Native Computing Foundation
Open Source: Aktive Beiträge zu Cloud-Native- und KI-Open-Source-Projekten

Cloud Native Computing Foundation Mitglied

Häufige Fragen

Sie haben weitere Fragen? Kontaktieren Sie uns direkt per E-Mail und wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.

Können LLMs komplett On-Premises auf Kubernetes laufen?: Ja. Modelle wie Llama, Mistral und Qwen laufen vollständig auf Ihrer eigenen Kubernetes-Infrastruktur. Kein Internet-Zugang nötig, keine Daten verlassen Ihr Netzwerk. Auch Air-Gapped-Umgebungen sind möglich.
Können wir unsere bestehende Kubernetes-Umgebung nutzen?: Ja. Wir integrieren die KI-Plattform in bestehende Cluster (OpenShift, Rancher, EKS, AKS, etc.) oder bauen eine dedizierte GPU-Umgebung auf.
Welche GPU-Hardware wird benötigt?: Abhängig vom Modell und Durchsatz: NVIDIA A100, H100, L40S oder auch T4 für kleinere Modelle. Wir helfen bei Sizing, Beschaffung und Konfiguration.
Wie lange dauert die Einführung?: Ein erster produktiver Use Case steht nach 4 Wochen. Eine vollständige Enterprise-Plattform mit Governance und Multi-Modell-Betrieb ist in 3–4 Monaten realisierbar.
Ist die Plattform EU AI Act-konform?: Ja. Durch Audit-Trails, Modell-Registry, Content-Filter und Nutzungsprotokolle erfüllt die Plattform die Anforderungen des EU AI Act. Zusätzlich sind DSGVO- und DORA-Compliance abgedeckt.
Was kostet eine Private-KI-Plattform auf Kubernetes?: Ein typisches Einstiegsprojekt beginnt im mittleren fünfstelligen Bereich. Im Vergleich zu Cloud-KI-APIs amortisiert sich die Investition bei hohem Volumen innerhalb weniger Monate.
Arbeiten Sie auch mit souveränen Cloud-Anbietern?: Ja. Wir haben Erfahrung mit STACKIT, Open Telekom Cloud, IONOS und weiteren europäischen Anbietern. Die Plattform kann auch hybrid betrieben werden.
Bieten Sie auch den Betrieb der Plattform an?: Ja. Wir bieten Managed Operations, Support und SLAs. Alternativ transferieren wir das Wissen an Ihr Team mit Runbooks, Schulungen und Übergabe.

Jan Wiegelmann

CEO & Gründer, Autovia

Ihre KI gehört auf Ihre Infrastruktur

In einem kostenlosen KI-Readiness-Check analysieren wir Ihre Kubernetes-Infrastruktur und zeigen, wie Private KI für Ihr Unternehmen konkret aussehen kann. Technisch, konkret, ohne Verkaufsgespräch.

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