PLATFORM LÖSUNG

Private KI auf Kubernetes

Enterprise-ready KI-Plattformen auf Kubernetes – DSGVO-konform, EU-AI-Act-compliant und vollständig auf Ihrer Infrastruktur. Von Kubernetes-Experten gebaut, für regulierte Unternehmen in Europa.

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Warum KI auf Kubernetes?

Generative KI verändert Unternehmen – aber neue EU-Regulierungen wie der AI Act, DORA und die DSGVO machen den Einsatz von Cloud-KI-Diensten für viele Branchen unmöglich. Kubernetes ist die Antwort: eine offene, bewährte Plattform, die KI-Workloads dort betreibt, wo Ihre Daten bleiben müssen.

EU AI Act & DSGVO: Der EU AI Act verlangt Transparenz, Risikoklassifizierung und Nachvollziehbarkeit. Mit KI auf Kubernetes behalten Sie die volle Kontrolle über Modelle, Daten und Audit-Trails – ohne Abhängigkeit von US-Anbietern.
Vendor Lock-in vermeiden: Proprietäre KI-Plattformen binden Sie an einen Anbieter. Kubernetes mit Open-Source-Modellen gibt Ihnen die Freiheit, Infrastruktur, Modelle und Anbieter jederzeit zu wechseln.
GPU-Kosten explodieren: GPU-Compute bei Hyperscalern ist teuer und schlecht planbar. Kubernetes ermöglicht effizientes GPU-Sharing, Autoscaling und Multi-Modell-Betrieb – mit bis zu 70% geringeren Kosten.

Kubernetes-Expertise seit Tag eins

Autovia ist seit Jahren auf Kubernetes spezialisiert – als CNCF- und Linux-Foundation-Mitglied mit Erfahrung in Enterprise-Clustern für DAX-Konzerne und Mittelstand. KI-Workloads auf Kubernetes sind keine Experimente für uns, sondern Tagesgeschäft.

GPU-Cluster auf Kubernetes: NVIDIA GPU Operator, Multi-Instance GPU (MIG) und Time-Slicing für maximale Hardware-Auslastung. Wir konfigurieren Kubernetes so, dass Ihre GPUs rund um die Uhr arbeiten.
LLM Serving & Inference: vLLM, Text Generation Inference oder Triton als Kubernetes-native Services. Autoscaling basierend auf Queue-Tiefe und Latenz – nicht auf CPU-Metriken.
RAG-Pipelines & Vector DBs: Retrieval Augmented Generation mit Milvus, Qdrant oder Weaviate auf Kubernetes. Embedding-Pipelines, Chunking und Indexierung als automatisierte Workflows.
Multi-Cloud & On-Premises: Gleiche Plattform auf STACKIT, Open Telekom Cloud, Azure, AWS oder Bare Metal. Kubernetes abstrahiert die Infrastruktur – Ihre KI läuft überall.
GitOps & Platform Engineering: Modelle, Konfigurationen und Infrastruktur als Code. ArgoCD, Flux und Terraform für reproduzierbare Deployments mit vollem Audit-Trail.
Observability & Security: Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für KI-spezifisches Monitoring. Network Policies, Pod Security Standards und OPA/Gatekeeper für Zero-Trust-Absicherung.

Compliant by Design

Europäische Regulierung ist kein Hindernis – sie ist ein Wettbewerbsvorteil, wenn die Plattform von Anfang an darauf ausgelegt ist.

EU AI Act: Vollständige Dokumentation der eingesetzten Modelle, ihrer Trainingsdaten und Risikobewertungen. Versionierte Model Cards und automatisierte Bias-Checks als Teil der CI/CD-Pipeline.
DSGVO & Datensouveränität: Alle Daten bleiben auf Ihrer Infrastruktur in der EU. Kein Datenabfluss an Dritte, keine Verarbeitung außerhalb Europas. Kubernetes-Namespaces und Network Policies isolieren Mandanten sauber voneinander.
DORA & Finanzregulierung: Für Banken und Versicherungen: auditierbare Infrastruktur, lückenlose Protokollierung und Disaster-Recovery-Konzepte, die den Anforderungen von BaFin und EBA standhalten.
NIS2 & IT-Sicherheit: Kubernetes-native Security mit RBAC, Pod Security Admission, Secrets Management und Container Image Signing. Supply-Chain-Sicherheit für KI-Modelle und Abhängigkeiten.

Klingt interessant?

Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen kann.

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Wie wir arbeiten

Von der ersten GPU bis zur produktiven KI-Plattform – in vier Schritten mit messbarem Ergebnis.

Infrastruktur-Assessment

Analyse Ihrer bestehenden Kubernetes-Landschaft, GPU-Kapazitäten und Compliance-Anforderungen. Welche Modelle passen zu Ihren Use Cases?

Plattform aufbauen

GPU-Cluster konfigurieren, Inference-Stack deployen und den ersten Use Case end-to-end auf Kubernetes umsetzen – in 4–6 Wochen.

Skalierung & Compliance

Weitere Modelle und RAG-Pipelines anbinden. Governance, Audit-Logging und Compliance-Dokumentation für EU AI Act und DSGVO aufbauen.

Enablement & Betrieb

Wissenstransfer an Ihr Platform-Team. Runbooks, Schulungen und optionaler Managed Service – bis Ihr Team die KI-Plattform eigenständig betreibt.

Messbare Ergebnisse

Was unsere Kunden mit KI auf Kubernetes erreichen.

100%: EU-Compliance – DSGVO, AI Act, DORA
70%: geringere GPU-Kosten durch Kubernetes-Orchestrierung
4 Wo.: bis zum ersten produktiven KI-Workload
0: Vendor Lock-in durch Open-Source-Stack

Open-Source-Stack

Kein proprietärer Stack, keine versteckten Abhängigkeiten. Wir setzen auf bewährte CNCF- und Open-Source-Projekte.

Kubernetes: Orchestrierung
vLLM / TGI: LLM Inference
Llama / Mistral / Qwen: Open-Source-Modelle
ArgoCD / Flux: GitOps
Prometheus / Grafana: Observability
Milvus / Qdrant: Vector Database
NVIDIA GPU Operator: GPU Management
Terraform / Crossplane: Infrastructure as Code

Open Source & Community

Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.

Cloud Native Computing Foundation Mitglied

Jan Wiegelmann

CEO & Gründer, Autovia

Ihre KI gehört auf Ihre Infrastruktur

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Sie generative KI auf Kubernetes DSGVO-konform und wirtschaftlich betreiben können – auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihren Regeln. Starten Sie mit einem kostenlosen KI-Readiness-Check für Ihre Kubernetes-Infrastruktur.