PLATFORM LÖSUNG

Private KI-Plattform

Generative KI souverän nutzen – auf Ihrer eigenen Infrastruktur, DSGVO-konform und ohne Datenabfluss an Dritte. Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral und Qwen produktiv betreiben.

Gespräch vereinbaren Alle Lösungen →

Warum eine private KI-Plattform?

ChatGPT, Copilot & Co. sind leistungsfähig – aber für sensible Unternehmensdaten oft keine Option. Regulatorische Anforderungen, Datenschutz und der Wunsch nach Kontrolle erfordern eine souveräne Lösung.

Datenschutz & Compliance: DSGVO, DORA und der EU AI Act setzen enge Grenzen. Sensible Daten dürfen nicht unkontrolliert an US-Cloud-Anbieter fließen – und Mitarbeiter nutzen trotzdem externe KI-Tools.
Keine Kontrolle über Modelle: Bei Cloud-KI-Diensten bestimmt der Anbieter, welche Modelle verfügbar sind, wie Daten verarbeitet werden und wann sich Preise oder Nutzungsbedingungen ändern.
Schatten-KI im Unternehmen: Ohne eine offizielle Lösung nutzen Mitarbeiter öffentliche KI-Tools auf eigene Faust. Vertrauliche Daten landen in externen Systemen – ohne Audit-Trail oder Governance.

Was wir bauen

Eine vollständige Private-KI-Plattform auf Ihrer Infrastruktur – von der GPU-Schicht bis zur Benutzeroberfläche. Kein Vendor Lock-in, keine Daten bei Dritten.

LLM Inference Platform: Hochperformantes Serving von Open-Source-Modellen wie Llama 4, Mistral und Qwen – optimiert für Ihre GPU-Hardware mit vLLM oder TGI.
RAG & Wissensbasis: Retrieval Augmented Generation auf Ihren internen Dokumenten, Wikis und Datenbanken. Präzise Antworten mit Quellenangabe – ohne Halluzinationen.
Chat & API Gateway: Eine einheitliche Chat-Oberfläche für alle Mitarbeiter sowie eine OpenAI-kompatible API für Entwicklerteams. SSO, Rollen und Nutzungslimits inklusive.
GPU-Infrastruktur: Kubernetes-basiertes GPU-Cluster auf STACKIT, Open Telekom Cloud oder On-Premises. Autoscaling und Multi-Modell-Betrieb für maximale Auslastung.
Governance & Audit: Vollständiges Logging aller Anfragen und Antworten. Content-Filter, PII-Erkennung und Audit-Trails für Compliance-Nachweise.
Fine-Tuning & Anpassung: Modelle auf Ihre Domäne und Fachsprache trainieren. LoRA-basiertes Fine-Tuning ermöglicht spezialisierte Modelle bei minimalem Ressourceneinsatz.

Klingt interessant?

Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen kann.

Jetzt Kontakt aufnehmen

Wie wir arbeiten

In vier Schritten von der Idee zur produktiven KI-Plattform – schnell, pragmatisch und mit messbarem Mehrwert ab der ersten Woche.

KI-Readiness Check

Analyse Ihrer Infrastruktur, Datenquellen und Use Cases. Welche Modelle passen? Wo liegt der schnellste ROI?

Proof of Concept

Plattform aufsetzen, erstes Modell deployen und einen konkreten Use Case end-to-end umsetzen – in 4–6 Wochen.

Rollout & Skalierung

Plattform für alle Fachbereiche öffnen, weitere Modelle und RAG-Pipelines anbinden, Governance aufbauen.

Enablement

Wissenstransfer an Ihr Team. Runbooks, Schulungen und Support – bis Sie die Plattform eigenständig betreiben.

Messbare Ergebnisse

Was unsere Kunden mit ihrer Private KI-Plattform erreichen.

100%: Datensouveränität – keine Daten bei Dritten
70%: geringere Kosten ggü. kommerziellen KI-APIs
4 Wo.: bis zum ersten produktiven KI-Use-Case
0: Schatten-KI durch eine offizielle Plattform

Open Source & Community

Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.

Cloud Native Computing Foundation Mitglied

Jan Wiegelmann

CEO & Gründer, Autovia

Sprechen wir über Ihre KI-Strategie

Ich zeige Ihnen gerne, wie eine private KI-Plattform in Ihrem Unternehmen aussehen kann – DSGVO-konform, auf Ihrer Infrastruktur und mit messbarem Mehrwert. In einem kostenlosen Assessment zeigen wir Ihnen, wie Ihre Private KI-Plattform aussehen kann.