PLATFORM LÖSUNG

AI/Daten Platform

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Unternehmensdaten – mit einer KI-Plattform, die Datenschutz, Compliance und Skalierbarkeit von Anfang an mitdenkt.

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Warum eine eigene AI/Daten Platform?

Ihre Daten sind Ihr wertvollstes Asset – aber in den meisten Unternehmen liegen sie fragmentiert in Silos, sind schwer zugänglich und dürfen aus Compliance-Gründen nicht in die Public Cloud. Eine eigene Plattform löst genau diese Probleme.

Datensilos: Jede Abteilung hat eigene Datenquellen, Formate und Tools. Übergreifende Analysen und KI-Modelle sind kaum möglich, weil die Datengrundlage fehlt.
Regulatorische Hürden: DSGVO, branchenspezifische Regulierung und interne Policies verhindern, dass sensible Daten einfach in Public-Cloud-Dienste fließen. KI-Projekte bleiben stecken.
Hohe Cloud-Kosten: GPU-Compute und Datenverarbeitung in der Public Cloud explodieren bei Enterprise-Volumen. Ohne Kostenkontrolle wird KI schnell unwirtschaftlich.

Was wir bauen

Eine durchgängige Plattform für Datenintegration, Analytics und KI – auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihren Governance-Regeln und für alle Fachbereiche zugänglich.

Data Lakehouse: Eine zentrale Datenplattform, die strukturierte und unstrukturierte Daten vereint. Data Warehouse und Data Lake in einer Architektur.
ML/AI Pipeline: Vom Rohdaten bis zum produktiven Modell – automatisierte Pipelines für Training, Evaluation und Deployment Ihrer KI-Modelle.
Data Science Workbench: Self-Service-Umgebung für Ihre Data Scientists mit Jupyter, GPU-Zugang und versionierten Experimenten – ohne Ops-Tickets.
Data Governance: Automatisierte Datenkatalogisierung, Zugriffskontrollen und Lineage-Tracking. Sie wissen jederzeit, welche Daten wo und von wem genutzt werden.
RAG & LLM Integration: Large Language Models auf Ihren eigenen Daten – mit Retrieval Augmented Generation. Sicher, on-premise und ohne Datenabfluss.
Analytics & BI: Dashboards und Reports für alle Fachbereiche auf einer einheitlichen Datenbasis. Entscheidungen basieren auf Fakten, nicht auf Bauchgefühl.

Wie wir arbeiten

Wir starten mit Ihren dringendsten Use Cases und bauen die Plattform iterativ aus – kein monatelanges Architekturprojekt ohne Ergebnis.

Data Assessment

Bestandsaufnahme Ihrer Datenquellen, Qualität und bestehenden Pipelines. Wo liegt der größte Hebel?

Erster Use Case

Plattform-Kern aufbauen und den ersten produktiven KI- oder Analytics-Use-Case live bringen.

Skalieren

Weitere Datenquellen anbinden, zusätzliche Use Cases umsetzen und die Plattform für alle Fachbereiche öffnen.

Enablement

Ihr Data-Engineering-Team übernimmt. Wir transferieren Wissen, Prozesse und Ownership.

Messbare Ergebnisse

Was unsere Kunden mit ihrer AI/Daten Platform erreichen.

60%: Kostenersparnis ggü. Public Cloud
10x: schnellerer Zugang zu Unternehmensdaten
100%: Datensouveränität und DSGVO-Konformität
8 Wo.: bis zum ersten produktiven KI-Use-Case

Open Source & Community

Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.

Cloud Native Computing Foundation Mitglied

Jan Wiegelmann

CEO & Gründer, Autovia

Sprechen wir über Ihre Datenstrategie

Ich freue mich darauf, mehr über Ihre Daten- und KI-Ziele zu erfahren. In einem kurzen Gespräch finden wir heraus, wie Sie KI sicher und wirtschaftlich einsetzen können – unverbindlich und auf Augenhöhe.

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