PLATFORM LÖSUNG

Multi-Agent Automation auf Kubernetes

KI-Agenten, die zusammenarbeiten und Business-Prozesse end-to-end automatisieren – Procurement, Finance, HR, Operations und mehr. Auf Kubernetes, auf Ihrer Infrastruktur, unter Ihrer Kontrolle.

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Über Chatbots hinaus: KI-Agenten, die handeln

Chatbots beantworten Fragen. Agenten erledigen Aufgaben. Multi-Agent-Systeme orchestrieren komplexe Business-Prozesse mit mehreren spezialisierten KI-Agenten, die planen, entscheiden, Systeme bedienen und Ergebnisse validieren – autonom und nachvollziehbar.

Manuelle Prozesse überall: Bestellfreigaben, Rechnungsprüfung, Vertragsanalyse, Onboarding-Workflows – Prozesse, die heute manuell ablaufen, obwohl sie regelbasiert und datengetrieben sind. KI-Agenten automatisieren sie end-to-end.
RPA reicht nicht mehr: Klassische RPA automatisiert klickbare Oberflächen. Agenten verstehen Kontext, treffen Entscheidungen und reagieren auf Ausnahmen – auch wenn sich Prozesse oder Datenformate ändern.
Cloud-KI ist keine Option: Agenten verarbeiten Verträge, Finanzdaten und Personaldaten. Cloud-KI-Dienste sind für viele dieser Use Cases aus Compliance-Gründen ausgeschlossen. On-Premises-Agenten lösen dieses Problem.

Was wir bauen

Eine Multi-Agent-Platform auf Kubernetes, auf der spezialisierte KI-Agenten Business-Prozesse autonom abarbeiten – mit Human-in-the-Loop für kritische Entscheidungen.

Agent Orchestration Engine: LangGraph, CrewAI oder custom Orchestrierung auf Kubernetes. Multi-Agent-Workflows mit Planner, Executor und Validator. Stateful Agents mit Memory und Tool-Use.
Tool & API Integration: Agenten, die SAP, Salesforce, Jira, E-Mail, ERP und Datenbanken bedienen. Typsichere Tool-Definitionen, API-Gateway und Retry-Logik – Enterprise-grade.
Human-in-the-Loop: Approval-Workflows für kritische Entscheidungen. Agenten eskalieren automatisch, wenn Confidence-Schwellen unterschritten werden oder Policies verletzt würden.
Private LLM Inference: Agenten nutzen private LLMs auf Ihren GPUs. Kein Datenabfluss, volle Kontrolle über Modelle und Kosten. Llama, Mistral, Qwen oder fine-getunte Domain-Modelle.
Observability & Tracing: Vollständiges Tracing jeder Agent-Aktion – welcher Agent, welches Tool, welche Entscheidung, warum. LLM-spezifisches Monitoring mit Langfuse oder Phoenix auf Kubernetes.
Guardrails & Compliance: Policy-Engine für Agent-Berechtigungen. Welcher Agent darf was? Budget-Limits, Daten-Zugriffsbeschränkungen und Audit-Trails für jede autonome Aktion.

Use Cases

Prozesse, die heute Stunden dauern und morgen von Agenten in Minuten erledigt werden.

Procurement & Einkauf: Lieferantenanfragen auswerten, Angebote vergleichen, Bestellungen vorbereiten und Freigaben einholen – über SAP, E-Mail und Vertragsarchive hinweg.
Finance & Rechnungswesen: Rechnungen prüfen, kontieren, gegen Bestellungen matchen und zur Freigabe weiterleiten. Anomalie-Erkennung für Duplikate und Überzahlungen.
HR & Recruiting: Bewerbungen screenen, Interview-Slots koordinieren, Onboarding-Checklisten abarbeiten und IT-Zugänge beantragen – über mehrere Systeme hinweg.
Vertragsanalyse & Legal: Verträge analysieren, Klauseln extrahieren, gegen Templates vergleichen und Risiken identifizieren. Red-Flag-Detection für Compliance-Teams.
IT Operations: Incident-Tickets analysieren, Runbooks ausführen, Logs durchsuchen und Lösungsvorschläge generieren. Auto-Remediation für bekannte Probleme.
Customer Service: Kundenanfragen klassifizieren, Informationen aus CRM und Wissensbasis zusammenführen, Antworten formulieren und Tickets eskalieren.

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Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen kann.

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Wie wir arbeiten

Vom manuellen Prozess zum autonomen Multi-Agent-Workflow.

Process Discovery

Welche Prozesse eignen sich für Agent-Automation? Analyse von Volumen, Komplexität, Systemen und ROI-Potenzial.

Agent-Pilot

Plattform aufsetzen, ersten Prozess als Multi-Agent-Workflow implementieren. Human-in-the-Loop und Observability von Tag eins.

Skalierung

Weitere Prozesse automatisieren, Agenten-Bibliothek ausbauen, Tool-Integrationen erweitern. Autonomie schrittweise erhöhen.

Enablement & Betrieb

Wissenstransfer, Agent-Development-Framework für Ihre Teams. Optionaler Managed Service für Betrieb und Weiterentwicklung.

Messbare Ergebnisse

90%: weniger manuelle Prozessschritte
100%: nachvollziehbare Agent-Entscheidungen
0: Datenabfluss an Cloud-KI-Dienste
6 Wo.: bis zum ersten automatisierten Prozess

Open Source & Community

Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.

Cloud Native Computing Foundation Mitglied

Jan Wiegelmann

CEO & Gründer, Autovia

Prozesse automatisieren – mit Agenten statt Skripten

Ich zeige Ihnen gerne, welche Ihrer Prozesse sich für Multi-Agent-Automation eignen – auf Ihrer Infrastruktur, mit Human-in-the-Loop und messbarem ROI. In einem kostenlosen Workshop identifizieren wir Ihre Top-3-Prozesse für Agent-Automation.