BRANCHENLÖSUNG
Datenplattformen für die Fahrzeugentwicklung – von CAN, FlexRay und Sensordaten bis zu KI-Training für ADAS und autonomes Fahren. V-Modell-konform, vom Logger bis zur Cloud, auf Kubernetes.
Moderne Fahrzeuge erzeugen Terabytes an Sensordaten pro Testfahrt. Connected Car, ADAS und E-Mobility erfordern Dateninfrastruktur, die vom Logger über die Analyse bis zum KI-Training durchgängig funktioniert – und den Anforderungen des V-Modells standhält.
Eine durchgängige Daten- und KI-Plattform für die Fahrzeugentwicklung – vom Sensor im Fahrzeug bis zum trainierten Modell in der Cloud.
Vom Fahrzeugbus bis zur Cloud – wir bauen Pipelines für alle relevanten Datenquellen in der Automobilentwicklung.
Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen kann.
V-Modell-konform und iterativ – von der Datenquelle zum produktiven KI-Modell.
Analyse Ihrer Datenquellen, Logger-Infrastruktur, bestehenden Toolchains und Entwicklungsprozesse. Welche Daten existieren? Was fehlt?
Data Lake aufbauen, Ingestion-Pipelines für Logger und Fahrzeugdaten einrichten, ersten Use Case end-to-end umsetzen.
Datenpipelines für ADAS-Training, Szenen- Extraktion und Analytics ausbauen. GPU-Cluster und MLOps-Toolchain integrieren.
Plattform für alle Entwicklungsteams öffnen, weitere Datenquellen anbinden. Wissenstransfer, Runbooks und Schulungen.
Was OEMs und Tier-1 mit unserer Automotive Data Platform erreichen.
Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.
Jan Wiegelmann
CEO & Gründer, Autovia
Ich zeige Ihnen gerne, wie eine durchgängige Datenplattform für Ihre Fahrzeugentwicklung aussehen kann – vom Logger bis zum trainierten ADAS-Modell. In einem kostenlosen Data Assessment zeigen wir Ihnen den schnellsten Weg vom Logger zur KI.