Diese Unternehmen vertrauen auf uns
BRANCHENLÖSUNG
Von CAD/CAM und PDM über MES und Produktionsdaten bis zu Predictive Maintenance – wir bauen Daten- und KI-Plattformen auf Kubernetes, die Engineering, Produktion und Instandhaltung durchgängig verbinden.
Die produzierende Industrie erzeugt massive Datenmengen – von 3D-CAD-Modellen über Maschinenprotokolle bis zu Qualitätsdaten. Ohne eine durchgängige Plattform bleiben diese Daten in Silos und der Weg zu KI-gestützter Fertigung bleibt blockiert.
Eine durchgängige Daten- und KI-Plattform auf Kubernetes – von der Konstruktion über die Fertigung bis zur Instandhaltung.
Vom CAD-System über die Maschinensteuerung bis zum ERP – wir bauen Pipelines für alle relevanten Datenquellen in der Fertigung.
Wir zeigen Ihnen in einem kurzen Gespräch, wie das konkret für Ihr Unternehmen aussehen kann.
Iterativ und Use-Case-getrieben – vom ersten Datenpunkt zum produktiven KI-Modell.
Bestandsaufnahme Ihrer Systeme, Datenquellen und Prozesse. Wo liegen die wertvollsten Daten? Welcher Use Case bringt den schnellsten ROI?
Kubernetes-Plattform aufbauen, Daten-Ingestion einrichten und den ersten Use Case end-to-end umsetzen – ob Predictive Maintenance, SPC oder Engineering Analytics.
Weitere Datenquellen, Werke und Use Cases anbinden. Plattform für alle Abteilungen öffnen – von Konstruktion über Fertigung bis Instandhaltung.
Wissenstransfer an Ihr Team. Runbooks, Schulungen und optionaler Managed Service für Betrieb und Weiterentwicklung.
Was Fertigungsunternehmen mit unseren Plattformen erreichen.
Autovia ist Mitglied der Cloud Native Computing Foundation und der Linux Foundation. Wir bauen auf offene Standards, tragen aktiv zu Open-Source-Projekten bei und bringen dieses Wissen direkt in Ihre Plattformen ein.
Jan Wiegelmann
CEO & Gründer, Autovia
Ich zeige Ihnen gerne, wie eine durchgängige Datenplattform für Ihre Fertigung aussehen kann – von CAD bis Predictive Maintenance, auf Kubernetes und mit messbarem ROI. In einem kostenlosen Assessment identifizieren wir Ihren wertvollsten Fertigungs-Use-Case.